分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡
需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。
现有解决方式:
通过数据切分提高网站性能,横向扩展数据层水平切分DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性。
集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。
读写分离策略:极大限度提高了应用中Re
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